Psychiatry and Clinical Psychopharmacology
Guest Editorial

The tyranny of the P-value: effect size matters

1.

Professor of Psychiatry, New York University School of Medicine, New York-USA

Psychiatry and Clinical Psychopharmacology 2011; 21: 91-92
DOI: 10.5455/bcp.20110706020600
Read: 850 Downloads: 401 Published: 25 February 2021

Statistical significance does not necessarily imply clinical significance. A P-value of less than 0.05 does not guarantee that the result will be important. Effect size needs to be calculated in order to appraise clinical relevance. Number needed to treat (NNT) is an example of an effect size measure that helps translate clinical trial results and allows a clinician to evaluate potential differences between competing interventions.


P değeri zorbalığı: Etki büyüklüğü sorunu

İstatistiksel önemlilik mutlaka klinik önemlilik anlamına gelmez. P-değerinin 0.05’ten az olması sonucun önemli olacağını garanti etmez. Kliniksel ilişkinin değerlendirebilmesi için etki büyüklüğü (effect size) hesaplanması gerekmektedir. Number needed to treat (NNT) klinik çalışma sonuçlarını anlamaya yardımcı olan ve bir klinisyenin rakip girişimler arasındaki potansiyel farkları değerlendirmesine izin veren örnek bir etki büyüklüğü ölçüsüdür.

Files
EISSN 2475-0581